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Seungbeom Lee (Seoul National University) Jinwook Heo (Seoul National University) Soojeong Hyeon (Seoul National University) Jiyeon Nam (Seoul National University) Hyungbo Shim (Seoul National University) Jinsung Kim (Hyundai Motor Company)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2023
발행연도
2023.10
수록면
1,029 - 1,034 (6page)

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In this paper, we propose an optimization method of charging scheduling algorithm based on preference of vehicle owners. To suffice various desires for vehicle charging, we design objective function of optimization problem as weighted sum of some objective function to reflect various desires. To solve the problem without aggregating weight coefficient, distributed optimization based on dynamic average consensus method is implemented. By initialization-free property of dynamic average consensus, plug-and-play operation of electric vehicle is applicable. Finally, we simulate the proposed algorithm to enlighten the meaning of weighted sum for objective function and plug-and-play scenario.
#distributed optimization #initialization-free #plug-and-play #scheduling #user-friendly #V2G #Vehicle-to-grid

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROBLEM FORMULATION
3. DISTRIBUTED IMPLEMENTATION
4. SIMULATION
5. CONCLUSION
REFERENCES

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