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저자정보
류희환 (한국전력공사) 배주열 (인하대학교) 송기일 (인하대학교) 이상연 (인하대학교)
저널정보
한국지반공학회 한국지반공학회논문집 한국지반공학회논문집 제39권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
75 - 91 (17page)

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GPR을 활용한 지중 매설관로의 비파괴 탐사에 있어서 다중 관로의 경우 관로에 의한 음영영역이 탐사결과에 많은 영향을 미친다. 다중 관로의 음영영역은 관로들의 위치 및 직경에 의해 변화되며 음영영역 내에서는 신호가 전파되지 못하기 때문에 탐지가 불가능하다. 본 연구에서는 FDTD 수치해석을 활용하여 다중 관로의 배치 및 직경에 따라 쌍곡선 형태로 나타나는 관로신호의 특성을 분석하였다. 관로의 배치는 수평, 수직, 대각 배치로 총 3가지 형태에 대한 분석을 수행하였으며, AGC를 활용하여 신호를 증폭하고 각각의 배치형태에서 나타나는 음영영역과 신호 특성의 차이를 분석하였다. 수평 배치에서는 두 관로가 근접할수록 두 쌍곡선 형태 사이에 새로운 쌍곡선 형태가 나타난다. 수직 배치에서는 쌍곡선 좌우 신호가 탐색 가능하여 이를 활용하면 하단 관로를 탐지가능할 것으로 보이나, 상단관로의 직경이 하단 관로보다 큰 경우에는 탐지가 힘들 것으로 판단된다. 대각 배치의 경우, 지표면의 음영영역의 위치에 따라 다른 특성을 보인다. 장비의 가탐범위 내에 음영영역이 존재하는 경우 신호의 비대칭형태의 신호 특성을 보이며, 음영영역이 가탐범위 외부에 존재하는 경우에는 두 관로의 신호 특성에 영향을 거의 미치지 않는 것으로 나타났다.
#Auto gain control #Finite-difference time domain #Ground penetrating radar #Shadow region #Signal processing

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. FDTD 수치해석
3. Gain Recovery
4. 다중 관로 신호 특성 분석
5. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Al-Nuaimy, W., Huang, Y., Nakhkash, M., Fang, M., Nguyen, V., and Eriksen, A. (2000), “Automatic Detection of Buried Utilities and Solid Objects with GPR Using Neural Networks and Pattern Recognition”, Journal of applied Geophysics, Vol.43, No.2-4, pp.157 google schola Bae, B., Ahn, J., Jung, H., and Yoo, C. K. (20 23), “Detection of Steel Ribs in Tunnel GPR Images Based on YOLO Algorithm”, Journal of the Korean geotechnical society, Vol.39, No.7, pp.31-37. google schola Dondurur, D. (2018), Acquisition and processing of marine seismic data, Elsevier, pp.213-315. google schola Giannopoulos, A. (1998), “The investigation of transmission-line matrix and finite-difference time-domain methods for the forward problem of ground probing radar”, Doctor of Philosophy, University of York, pp.1-258. google schola Go, G.-H. and Lee, S. J. (2021), “A Study on Numerical Analysis for GPR Signal Characterization of Tunnel Lining Cavities”, Journal of the Korean geotechnical society, Vol.37, No.10, pp.65-76. google schola

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