지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 181 - 189 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper focuses on the development and analysis of a solar photovoltaic (PV) combiner box equipped with a module capable of obtaining Voltage–Current (I-V) characteristic curves to evaluate the performance degradation and faults in a solar power plant. A deep learning algorithm was proposed for the analysis of I-V curves. Direct Current circuit breakers were applied to obtain the I-V curves of each string circuit inside the combiner box. The fault dataset was labeled through classification based on the shape of I-V characteristic curves. The fault data were directly collected through field diagnosis at the power plant, amounting to a dataset of 3,200. A GoogLeNet transfer deep learning model with a convolution neural network (CNN) was used to develop a fault diagnosis algorithm, achieving training and validation accuracies of more than 95%. Empirical research was conducted at a 1.5 ㎿ solar power plant site. Shading and bypass diode short-circuit faults were simulated in solar PV strings to evaluate the accuracy of the algorithm. The artificial intelligence algorithm demonstrated accuracy rates of 98.67% for shading simulation and 95.06% for bypass diode short-circuit fault simulation.
목차
Abstract
1. 서론
2. 전압-전류 곡선 시뮬레이션 및 인공지능 알고리즘 개발
3. 실험 및 고찰
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
PR Newswire, https://kr.prnasia.com/story/43054-9.shtml. last accessed on the 21st January 2020.
Ko, S. W, Shin, W. G., and Shin, J. Y, Solar Power Plant Field Diagnosis and Evaluation Technology: Fault Diagnosis through Power Generation Simulation and Multi-Channel I-V Devices, Bulletin of the Korea Photovoltaic Society, Vol. 7, No. 2, pp. 7-15, 202
Park, Y.-N., Jang, G.-S., Ko S.-W., Kang, G.-H., So, J.-H., Hung, Y.-S., Ju, Y. C., Hwang, H.-M., and Song, H.-J., The Study of Method about the Multi-Channel Simultaneous Measurement for Measuring the I-V Curve of Photovoltaic Array, Journal of the Korea
Ko, S.-W., Ju, Y. C., Hwang, H. M., So, J. H., Jung, Y.-S., Song, H.-J., Song, H.-E., Kim, S.-H., and Kang, G. H., Electric and Thermal Characteristics of Photovoltaic Modules under Partial Shading and with a Damaged Bypass Diode, Energy, Vol. 128 , pp. 2
Mahesh, B., Machine Learning Algorithms–A Review, International Journal of Science and Reserach, Vol. 9, No. 1, pp. 381-386, 2020, https://doi.org/10.21275/ART20203995.
Ko, S. W, Shin, W. G., and Shin, J. Y, Solar Power Plant Field Diagnosis and Evaluation Technology: Fault Diagnosis through Power Generation Simulation and Multi-Channel I-V Devices, Bulletin of the Korea Photovoltaic Society, Vol. 7, No. 2, pp. 7-15, 202
Park, Y.-N., Jang, G.-S., Ko S.-W., Kang, G.-H., So, J.-H., Hung, Y.-S., Ju, Y. C., Hwang, H.-M., and Song, H.-J., The Study of Method about the Multi-Channel Simultaneous Measurement for Measuring the I-V Curve of Photovoltaic Array, Journal of the Korea
Ko, S.-W., Ju, Y. C., Hwang, H. M., So, J. H., Jung, Y.-S., Song, H.-J., Song, H.-E., Kim, S.-H., and Kang, G. H., Electric and Thermal Characteristics of Photovoltaic Modules under Partial Shading and with a Damaged Bypass Diode, Energy, Vol. 128 , pp. 2
Mahesh, B., Machine Learning Algorithms–A Review, International Journal of Science and Reserach, Vol. 9, No. 1, pp. 381-386, 2020, https://doi.org/10.21275/ART20203995.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
태양광 발전소의 음영 분석과 발전량 상관관계 분석
한국태양에너지학회 논문집
2021 .04
-
PV모듈의 음영 상태 및 바이패스 다이오드 단락 고장 특성 분석
한국태양에너지학회 논문집
2016 .08
-
Matlab을 이용한 손상된 바이패스 다이오드가 포함된 PV 모듈의 출력 추정
한국태양에너지학회 논문집
2016 .10
-
태양광스트링의 그림자영향 분석
Proceedings of KIIT Conference
2020 .10
-
홀수스트링 PV모듈의 바이패스 다이오드 배치에 의한 전기적 특성
한국태양에너지학회 논문집
2017 .08
-
태양광 패널의 음영 영역에 따른 태양광 발전 특성 부분 분석
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2017 .12
-
PV module mismatch power loss analysis by partial shaded and study for improving the power loss
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2016 .05
-
Analysis of Power Profit by Voltage Compensation in Partially Shaded PV Power Generation System
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2017 .05
-
An I-V curve of PV module with odd strings using Matlab
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2017 .10
-
인공지능 알고리즘을 이용한 태양광 O&M 기술
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2023 .11
-
딥러닝과 I-V 곡선을 이용한 태양광 스트링 고장 진단
Current Photovoltaic Research
2022 .09
-
PV모듈의 바이패스 다이오드 단락 고장 시 태양광어레이 회로 특성분석
한국태양에너지학회 논문집
2019 .12
-
태양광 모듈 및 어레이 고장진단 시스템에 관한 연구
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2018 .04
-
경량 태양광발전 블라인드 개발 및 제어조건에 따른 음영분석
KIEAE Journal
2015 .02
-
태양전지모듈 고장 진단 알고리즘을 적용한 모니터링시스템
한국태양에너지학회 논문집
2018 .06
-
태양광 발전시스템에서 PV의 부분 음영에 따른 부정합 손실 분석 및 개선방안 고찰
신·재생에너지
2016 .12
-
태양광 모듈 음영 시 바이패스 다이오드 전류 및 조도량을 이용한 고장 모듈 위치 검출
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .10
-
리튬이온전지를 이용한 태양광전원의 운용효율향상장치의 제어 알고리즘에 관한 연구
한국산학기술학회 논문지
2018 .10
-
태양광 I-V 곡선을 이용한 인공지능 O&M 기술
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2023 .11
-
바이패스 다이오드의 고장 원인 및 분석
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2018 .04
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
한국형 스마트 온실 인공지능 환경 제어를 위한 지역 특성 고려 데이터 학습 연구
정유석
,
배효준
,
이재수
외 4명
한국산업정보학회논문지
2024
.12
정형 비즈니스 데이터를 사용한 모델 학습에서의 탄소 배출량 비교
김지혁
,
장청롱
,
박웅
지능정보연구
2024
.03
빅데이터 및 인공지능 시대 도래에 따른 생활화학제품 환경 배출량 산정 패러다임 전환
나진성
,
김소원
,
김인정
외 4명
환경독성보건학회 심포지엄 및 학술대회
2022
.10
누적된 생애 트라우마 경험이 건강에 미치는 영향
김혜윤
,
최소영
,
채수미
보건교육건강증진학회지
2022
.12
공공도서관 수요 데이터 분석을 통한 지역별 맞춤형 문화 정책 제안
장민
,
임세진
,
임준묵
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2023
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089234797