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학술저널
저자정보
강동주 (해줌) 박선주 (연세대학교)
저널정보
연세대학교 경영연구소 연세경영연구 연세경영연구 제60권 제2호(통권 제122호)
발행연도
2023.12
수록면
23 - 49 (27page)
DOI
10.55125/YBR.2023.12.60.2.23

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전력시스템은 기존의 중앙집중적 구조에서 분산화 구조로 전환되고 있으며, 이 과정에서 가상발전소는 다양한 신재생에너지원 및 분산에너지원을 연계하여 통합 운영하기 위한 핵심기능을 수행할 것으로 기대된다. 가상발전소란 물리적․재무적으로 독립적인 재생에너지 발전소나 에너지저장장치 등을 상호 연계하여, 상위 전력계통(Power Grid)에서 볼 때 하나의 발전소처럼 유기적으로 연계 운영하기 위한 기술 비즈니스 플랫폼이다. 가상발전소(VPP)는 분산에너지원 데이터를 수집하고 이를 AI 기반으로 에너지관리 의사결정을 수행하게 되는데, 이 과정에서 가장 중요한 선결 요건 중의 하나는 수집되는 데이터의 무결성을 확보하는 것이다. 데이터 측정 과정에 오류나 공격으로 인한 오염이 있다면, 아무리 에너지관리 알고리즘이 훌륭하게 설계되고 고도화되더라도, 최적 의사결정이 왜곡되기 때문이다. 빅데이터와 인공지능의 시대로 넘어가며, 이상탐지는 에너지 분야와 더불어, 다양한 분야에서 필수적인 기능이 되고 있다. 현재까지는 과거 데이터 기반 미래 데이터를 에측하고, 이러한 예측치가 실측치와의 이격이 클 때 이상 가능성이 있다고 판단한다. 그러나, 풍력발전의 경우 과거 데이터 기반 예측이 본질적으로 어려운 측면이 있어 새로운 접근이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 특성을 반영하여 VPP 환경에서 재생에너지, 특히 풍력발전 설비의 이상 여부를 판단할 수 있는 이상탐지시스템(ADS)에 대한 기본적 로직과 구현 모델을 사이버물리시스템(CPS) 프레임워크 기반으로 제시하고자 한다.
#분산에너지원 #가상발전소 #사이버물리시스템 #에너지관리시스템 #이상탐지시스템 #DER #VPP #renewable energy #CPS #energy management system (EMS) #ADS

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
Ⅱ. 가상발전소(VPP)와 이상 탐지
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과 및 ADS 프로그램 구현
V. 토의 및 결론
참고문헌

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