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학술대회자료
저자정보
이효준 (컨테인어스) 장우석 (컨테인어스) 이성진 (컨테인어스) 김동규 (컨테인어스)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
236 - 239 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

항만 물류 환경에서 유전 알고리즘 기반 물류 자동 배차 최적화 방법
이효준 ,  장우석 ,  이성진 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2023.11 학술대회자료
항만 물류 환경에서 다중 에이전트 강화학습 기반 최적 배차 모델링 방법
이효준 ,  장우석 ,  이성진 외 1명 한국정보기술학회논문지 2023.06 학술저널

2022

항만 물류 환경에서 다중 에이전트 강화학습 기반 최적 배차 모델링 방법
이효준 ,  장우석 ,  이성진 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2022.12 학술대회자료

초록· 키워드

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항만 물류는 그 특성 상 다양한 변수와 제약 조건을 동시에 고려해야 하는 복잡한 환경을 지니고 있다. 이런 복잡한 환경에서 효율적인 배차를 위한 기존의 접근 방법들은 한계를 보이기 시작하였다. 차량 경로 문제(VRP)는 이러한 문제점을 해결하려는 다양한 노력 중 하나로, 이 문제를 극복하기 위한 다양한 최적화 전략이 제시되어 왔다. 본 연구에서는 항만 물류 환경의 특성을 깊게 분석하고, 그 특성에 맞게 커스터마이징 된 메타휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 특히, 항만 내에서의 공차거리 최소화를 중심으로 유전 알고리즘의 적용 가능성과 효과를 탐구한다.
#port logistics #dispatch #meta-heuristic algorithm #genetic algorithm #VRP(Vehicle Routing Problem)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. PyGAD를 사용한 배차 최적화
Ⅳ. 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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