Movie Recommendation Based on Sentiment Analysis using BERT

Nagyoum Ahn; Seokho Ahn; Young-Duk Seo

Movie Recommendation Based on Sentiment Analysis using BERT

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BERT 기반 트윗 감정분석을 통한 영화 추천 시스템

Type: Proceeding

Author: Nagyoum Ahn (인하대학교) Seokho Ahn (인하대학교) Young-Duk Seo (인하대학교)

Journal: Korean Institute of Information Technology Proceedings of KIIT Conference The Proceedings of the 2023 KIIT Autumn Conference

Published: 2023.11

Pages: 496 - 499 (4page)

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Movie Recommendation Based on Sentiment Analysis using BERT

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Existing Sentiment Analysis-Based movie recommendations utilize traditional Machine Learning or Deep Learning-Based approaches, which have performance limitations. In this paper, we seek to improve the performance limitations of a Sentiment Analysis-Based movie recommendation system by utilizing BERT, which has shown excellence in context understanding in the field of natural language processing. This solves the data scarcity problem of Rating-Based Interaction and enables more precise recommendations.

#Sentiment Analysis #Hybrid Recommendation System #BERT #Tweet

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델
Ⅳ. 결론
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