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학술저널
저자정보
Taeyong Yun (Chonnam National University) Tai-Won Um (Chonnam National University) Jinsul Kim (Chonnam National University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 The Journal of Contents Computing JCC Vol.5 No.2
발행연도
2023.12
수록면
647 - 661 (15page)
DOI
10.9728/jcc.2023.12.5.2.647

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Due to the difficulty in finding labor and rising labor costs in the livestock industry, there is a growing demand for smart livestock farming, which combines advanced IT technology with traditional livestock management. Artificial Intelligence of Things (AIoT), which incorporates Artificial Intelligence (AI) into Internet of Things (IoT) devices, is being touted as a technology that can detect livestock diseases and changes in the barn environment, and respond quickly and automatically to problem situations without human intervention to increase productivity. However, trust issues due to malfunctions and failures are recognized as a barrier to the use of these AIoT devices in smart livestock farms. This paper proposes a highly trustworthy AIoT technology for smart livestock farms. Specifically, image recognition-based AIoT devices for smart livestock farms and their trust management techniques are described.
#Trust #AIoT #Livestock #Trust Management #AI

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. AIoT Trust Management Architecture for Smart Livestock Farms
4. AIoT Trust Analysis
5. Implementation
6. Conclusion
References

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