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자료유형
학술저널
저자정보
김민철 (연세대학교) 심규승 (연세대학교) 한남기 (연세대학교) 김예은 (연세대학교) 송민 (연세대학교)
저널정보
한국문헌정보학회 한국문헌정보학회지 한국문헌정보학회지 제47권 제1호
발행연도
2013.2
수록면
269 - 286 (18page)
DOI
http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2013.47.1.269

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웹 2.0과 소셜미디어의 출현은 빅 데이터의 생성을 주도하고 있다. 하지만 이와 정비례하여 권리침해 및 사회질서위반 등의 역기능도 가파르게 증가하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 소셜미디어를 통해 생산되는 방대한 양의 데이터 중에서 악의적 이용을 필터링하여 건전한 사이버 생태계 구현에 기여할 수 있는 자동화 기법을 고안하고자 하였다. 실험 결과, 악의적 이용의 효과적 분류를 위해 사전을 이용한 규칙기반 자동분류에서 통계적으로 유의미한 성능 향상률을 보였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 효과적인 악의적 이용 자동분류를 위한 방법을 제시하였다.
#소셜미디어 마이닝 #트위터 #악의적 이용 #자동분류 #Social Media Mining #Twitter #Malicious Usage #Automatic Classification

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