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저자정보
김경민 (인하대학교) 김성호 (인하대학교) 송병철 (인하대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2023.11
수록면
120 - 125 (6page)

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In the modern fields of computer vision and artificial intelligence, 3D modeling and visualization have emerged as significant challenges. Particularly, the reconstruction of facial scenes is in high demand across various domains, such as virtual reality, security systems, game development, and more. In this context, there is a rapidly growing demand for technologies that can more precisely reconstruct 3D facial scenes. NeRF (Neural Radiance Fields) [1] is a promising technological approach that is currently advancing rapidly in this regard. NeRF introduces a novel 3D rendering technique, departing from the predominantly used methods based on 3D Morphable Models (3DMM) and voxel-grid-based approaches in the research of 3D reconstruction and novel view synthesis. This approach has demonstrated exceptional performance, often comparable to existing techniques. This paper discusses fundamental research related to 3D reconstruction based on NeRF and analyzes recent studies in the context of 3D face reconstruction. It aims to provide insights for researchers in this field regarding future research directions.

목차

Abstract
I. 서론
Ⅱ. 기반 연구 동향
Ⅲ. 3D face reconstruction 연구 동향
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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