지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 812 - 815 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
A person"s facial expression is one of the most crucial signals for judging emotions and plays a vital role in communication between people. Thus, this paper proposes a method that simultaneously conducts facial expression recognition and facial landmark detection using a single backbone based on HRNet. Additionally, cross-attention is used to efficiently fuse information about facial expressions and landmarks. Experimental results show that the proposed method successfully recognizes expressions in 88.59% of facial images in RAF-DB.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0