개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 11 - 27 (17page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
수동 소나는 표적에서 발생 되는 방사 소음을 통해 표적을 탐지 및 식별하기 위해 활용되는 센서이다. 표적의 방사 소음은 크게 기계류에 의한 소음, 유체역학에 의한 소음 및 프로펠러에 의한 소음으로 분류할 수 있으며, 본 논문에서는 프로펠러의 특성을 검출하기 위해서 DEMON 그램을 이용하여 주요 특징 성분을 검출한다. DEMON 그램의 주요 소음원은 프로펠러 소음으로써, 우리는 DEMON 그램 주파수 라인 분석을 통해서 함정의 고유 특징정보인 프로펠러 축 회전률(PSR), 프로펠러 날개 수(NOB), 분당 프로펠러 회전 수(SRPM) 등을 추정할 수 있다. 하지만 수중의 낮은 SNR 환경으로 인해 시각적으로 주파수 라인을 추적하는 것은 어려운 문제이며, 음 탐사의 개인 능력에 따라 분석 시간 소요 및 정확도의 편차가 존재한다. 본 논문에서는 DEMON 그램에서의 잡음을 감소시키고 함정의 프로펠러 정보를 추정할 수 있는 주파수 라인을 자동으로 검출하는 방안을 제안한다. 제안한 방법은 시각적으로 구별하기 어려운 어려운 표적에 대한 주파수 라인 검출의 정확도를 향상시키며, 운용자가 상황에 대한 정확한 판단을 할 수 있도록 도움을 줄 수 있다. 본 연구의 실험 결과, 제안하는 방법이 주파수 라인 검출 오차를 0으로 수렴시키는 것을 통해 높은 정확도를 확인할 수 있었다.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험 결과
4. 결론 및 향후 계획
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089361799