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학술대회자료
저자정보
김주오 (숭실대학교) 김지환 (숭실대학교) 홍지민 (숭실대학교) 박경원 (숭실대학교) 민경민 (숭실대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2023년 학술대회
발행연도
2023.11
수록면
1,293 - 1,297 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

그래프 신경망 기반 원자간 상호작용 포텐셜을 통한 나트륨 초이온 전도체 하이브리드 고체 전해질 탐색 방법
김주오 ,  김지환 ,  홍지민 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2023.11 학술대회자료
그래프 신경망 기반 원자간 상호작용 포텐셜을 활용한 2 차원 평면 헤테로 구조 물성 예측 구축 플랫폼
김주오 ,  이인효 ,  김준철 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2023.05 학술대회자료

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Recently, research on solid electrolytes with high energy density and stability has been actively conducted. This study proposes a new exploration method for composite electrolytes formed by synthesizing NASICON, one of the inorganic electrolytes, and PVDF-HFP, one of the polymer electrolytes. For this purpose, 24,181 NASICON materials were created through element substitution and screened based on synthesizability, thermodynamic stability, insulation, mechanical properties, and ionic conductivity. In the process of creating the structure of NASICON and predicting its properties, Graph Neural Network-based Machine Learning Interatomic Potential and machine learning models were used. Finally, the electrochemical performance of the composite produced through synthesis of the screened NASICON material and PVDF-HFP is tested, and the feasibility of the screening process and a new composite electrolyte material are proposed.
#전고체 전해질(Solid State Electrolytes) #기계 학습 원자간 상호작용 포텐셜(MLIP) #NASICON 고체 전해질(NASICON Solid State Electrolytes) #고분자 복합체 전해질(Polymer Composite Electrolytes) #밀도범함수이론(Density Functional Theory) #도핑 전략(Doping Strategy)

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법론
3. 결론
참고문헌

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