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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 196 - 202 (7page)
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코로나로 인한 비대면 상황으로 우울감이나 무기력증을 호소하는 사람들이 많이 증가하였다. 이에 따라 등장한 다양한 비대면 콘텐츠 중에서 독서치료에 집중하였다. 독서의 매체로 적극적으로 사용되는 것이 아닌 독서치료에 보조도구로 사용되는 애플리케이션 개발에 목적을 두었다. 본 애플리케이션의 주요 기능은 사용자의 심리적, 정신적 상태를 손글씨 데이터 기반으로 분석해 보여주고 이를 통해 사용자의 흥미를 유도하여 애플리케이션 사용 빈도를 높이는 것이다. 사용자가 글귀를 따라 적어 필체 데이터가 쌓이면 글자의 크기, 기울기, 단어 간격 등 정해둔 기준에 따라 분석하게 된다. 이를 기반으로 하여 사용자의 특성을 알아내는 알고리즘을 제시한다. 성격심리학적 모형은 ‘카카오 BIG5 성격 검사’로 5 개의 성격데이터 개방성, 성실성, 외향성, 우호성, 신경증)를 수집하였다. 필체 관련 데이터는 서울소재 D 대학 학생 66 명이 필사한 4개 세트의 글귀를 분석하여 글씨체를 기반으로 성격을 분석해주는 알고리즘을 개발하였다. 본 논문은 종이에 직접 손으로 글귀를 써보는 행위와 다른 사용자가 쓴 글귀를 감상하는 과정에서 심리 안정의 효과, 꾸준한 습관 형성, 문해력 향상 측면에서 긍정적인 작용을 할 것으로 기대 한다.
목차
요약문
1. 서론
2. 글쓰기 습관 기반 독서치료 애플리케이션
3. 주요 기능
4. 주요 적용 기술
5. 결론
참고 문헌
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