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이연주 (고려대학교) 장호빈 (고려대학교) 조수정 (고려대학교) 장규현 (고려대학교) 노건태 (서울사이버대학교) 정익래 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제34권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
129 - 141 (13page)

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디지털 전환이 다양한 분야에서 가속되고 있는 가운데, 금융시장에서도 디지털·전자화된 화폐를 포함한 지급결제수단 발전에 관한 관심이 집중되고 있다. 그중 중앙은행 디지털화폐(Central Bank Digital Currency, CBDC)는 기존 실물 화폐를 대체할 수 있는 미래 디지털화폐로 가치변동이 없으며 기존 실물 화폐인 현금과 1:1 등가교환이 가능하다. 최근 국내·외에서는 CBDC 출시를 위해 다양한 연구 및 개발을 진행하고 있다. 그러나, 현재 CBDC시스템은 대용량 거래에 대한 처리 속도 지연, 응답대기시간 지연 및 네트워크 부하 등 CBDC 확장성에 관한 문제가 존재한다. 범용적인 CBDC 시스템을 구축하기 위해서는 기존 블록체인의 낮은 처리량 및 네트워크 부하 문제 등의 확장성 문제를 해결해야 한다. 따라서, 본 연구에서는 범용 CBDC 구축을 위한 강화학습 기반의 CBDC 환경에서 대용량 데이터에 대한 처리량 및 네트워크 부하 문제 해결 기술을 제안한다. 제안 기술은 기존 시스템 대비 최대 64배 이상의 처리량 증대 및 20% 이상의 네트워크 부하를 감소할 수 있다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경지식
III. 블록체인 트랜잭션 데이터 분석
IV. 강화학습 기반 계정 재배치 기법
V. 성능평가
VI. 결론
References

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