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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이선구 (한국과학기술원) 권순재 (한국과학기술원) 류덕산 (전북대학교) 백종문 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.3
발행연도
2024.3
수록면
229 - 235 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2024.51.3.229

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코드형 인프라 (Infrastructure-as-Code, IaC)는 인프라의 생성, 배포 등과 같은 전체적인 관리를 코드를 통해 자동화하는 활동을 가리킨다. IaC는 그 효율성 덕분에 많은 기업들에서 사용되고 있고, 이에 IaC 도구 중 하나인 Ansible에서의 내부 결함 예측 기법이 많이 제안되었다. 최근, Ansible의 교차프로젝트 결함 예측의 적용 가능성에 대한 연구가 제안되었다. 이에 본 연구에서는 Ansible의 교차 프로젝트 결함 예측 기법을 적용한 후 그 성능을 분석하였다. 실험 결과, F1 기준 교차 프로젝트 결함 예측의 성능이 0.3∼0.5로 측정되었으며, 내부 프로젝트 결함 예측 기법을 대신해서 사용할 수 있을 것으로 나타났다. 따라서 이를 이용하여 Ansible의 소프트웨어 품질 보증 활동에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 배경 및 관련 연구
3. 연구 방법
4. 실험 설정
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 연구
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