텍스트 마이닝기법을 활용한 노인세대와 베이비붐세대 연구에 대한 메타분석 연구

이은지; 백지원

doi:10.17548/ksaf.2024.03.30.327

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이은지 (인제대학교) 백지원 (인제대학교)

저널정보: 한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술융합학회 Vol.42 No.2

발행연도: 2024.3

수록면: 327 - 340 (14page)

DOI: 10.17548/ksaf.2024.03.30.327

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고령화는 단순한 인구 통계의 변화로서의 문제가 아닌 사회 전반에 걸쳐 다양한 변화를 불러올 것으로 예측된다. 본 연구는 베이비붐 세대와 노인 세대의 특성이 다름을 전제로, 베이비붐 세대의 연구는 기존 노인 세대 연구와는 다른 방향의 연구 주제를 설정해야 한다는 생각에서 시작되었다. 본 연구의 목적은 향후 베이비붐 세대와 노인 세대의 후속 연구를 위한 학문적 유의미한 방향성을 제시하는 것이다. 따라서 본 논문은 텍스트 마이닝을 활용하여 KCI 등재 학술지에 게재된 국내 노인 분야의 학술논문 전체를 대상으로 베이비붐 세대와 노인 세대 연구의 경향 비교 분석을 이행하였다. 연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 노인 세대와 베이비붐 세대의 연구는 삶을 영위하기 위한 주거, 복지서비스에 관한 공통적인 키워드가 도출되었으나, 노인 세대에서는 건강 관련 키워드가, 베이비붐 세대에서는 노후 생활 관련 키워드가 도출되어 연구 경향의 차이를 보이고 있음을 TF-IDF 분석으로 확인하였다. 둘째, 주요 키워드와 동시에 나타나는 단어를 분석한 결과, 노인 세대에서는 노인 요양, 우울, 건강 등과 관련한 연구가 이루어지고 있으며, 베이비붐 세대에서는 노후의 삶을 위한 키워드, 은퇴후의 정신건강에 관한 연구가 진행되고 있음을 확인하였다. 셋째, 동시 출현단어에서 공통으로 나타난 ‘가족-우울’과, 공통 키워드 중 ‘가족’만큼이나 높게 나타난 ‘주거’에 대해서도 그룹별로 Word2Vec 분석하였다. 노인 세대에서는 건강 및 현실 상황에서 ‘우울감’과 사회적 관계로서의 ‘가족’의 연구 경향이 나타났고, 베이비붐 세대에서는 은퇴 후 상황과 미래의 경제에 대한 ‘우울감’과 자신의 미래 삶과 연관된 ‘가족’ 관련 연구가 진행되는 경향이 있음을 확인하였다. ‘주거’ 관련, 노인 세대에서는 다양한 형태의 주거시설, 빈곤과 관련한 연구가 이루어지고 있고, 베이비붐 세대에서는 부동산이나 경제, 노동환경과 관련한 키워드가 도출되는 것을 확인하였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 두 그룹의 연구 동향 비교에서 나타난 노인과 베이비붐 세대의 공통 관심과 특성의 차이는 향후 후속 연구의 방향성 설정에 도움을 줄 것으로 기대한다.

The aging population is predicted to bring about various changes across society, rather than being simply a demographic shift. this study began with the idea that research on the baby boomer generation should set a research topic in a different direction from existing research on older adults, based on the premise that the characteristics of the baby boomer generation and older adults are different. The purpose of this study, is to provide scholarly direction for future research on the Baby Boomer and older adults. This paper conducted a comparative analysis of research trends between the Baby Boomer and older adults in the field of elderly studies in domestic academic journals indexed in the Korea Citation Index (KCI) using text mining techniques. The research results are as follows. Firstly, through TF-IDF analysis, it was confirmed that research on older adults and the Baby Boomer shares common keywords related to housing and welfare services for maintaining livelihoods, while different keywords are derived, Health on older adults and post-retirement life on Baby boomer. Secondly, the co-occurrence analysis of major keywords revealed that research on elderly care, depression, and health is being conducted for older adults, while research on post-retirement life and mental health after retirement is being pursued for the Baby Boomer. Thirdly, Word2Vec analysis was conducted on "Family’, ‘Depression" and "Housing". In older adults, a research trend of "depression" in terms of health and real-life situations and "Family" as a social relationship appeared, and in the baby boom generation, "Depression" about the post-retirement situation and future economy and "Family" related to their future life appeared. There was a tendency for related research to proceed. Regarding ‘Housing’, it was confirmed that research is being conducted on residential facilities and poverty among older adults, and that keywords related to real estate, economy, and working environment are being derived among the baby boomer generation. Based on these research findings, it is expected that an examination of the overall characteristics of older adults and the Baby Boomer could provide insights and assistance in setting directions for future follow-up studies.

#Older Adults(노인 세대) #Baby Boomer(베이비붐 세대) #Text Mining(텍스트 마이닝) #Research Trend(연구 경향) #Multidisciplinary Meta-Analysis(다학제적 메타분석)

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