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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 168 - 179 (12page)
- DOI
- 10.7470/jkst.2024.42.2.168
이용수
초록· 키워드
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본 연구는 도로관리를 위해 3D 공간 데이터 구축이 가능한 Mobile Mapping System(MMS)를 활용하여 도로 포장 모니터링 데이터를 취득하였다. 또한, MMS으로부터 획득된 사진 데이터를 인공지능을 활용해 도로노면에 있는 균열을 검지하였다. 검지된 균열률 파손모델을 개발하고자 연평균 파손량 기반의 공용성 모델과 계층적 베이지안 마르코프 혼합 해저드(Bayesian Markov Mixture Hazard) 모델을 활용한 공용성 모델을 개발하였다. 균열상태등급에 대한 기대수명 추정결과 7.810년으로 도출되었고, 연평균 파손량을 도출할 경우 연간 약 3.8%의 파손량으로 변환이 가능하였다. 또한, 유지보수 공법 선정 및 유지관리 비용 등 생애주기비용분석을 진행하였다. 분석 결과 예방적 유지보수 공법인 마이크로서페이싱 공법의 적용이 가장 유리한 것으로 도출되었다. 향후 본 연구의 도로 유지보수 모니터링 및 경제성 분석을 활용한다면 관련 계획 수립 시 과학적 근거로 활용될 것으로 기대된다.
목차
Abstract
초록
서론
선행연구
인공지능 기반 MMS를 활용한 도로 포장상태 평가
유지보수를 고려한 생애주기비용 분석 모델 개발
결론 및 향후 연구
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Choi S. H., Do M. S., You S. H., Cho C. S. (2018), Determination of Visual Based Asphalt Pavement Crack Condition Using Deep Learning, International Journal of Highway Engineering, 20(5), 75-83.
Choi S. H., Do M. S., Han D. S., Sim H. J., Chae C. D. (2019), Estimation of Road Pavements Life Expectancy by Bayesian Markov Mixture Hazard Model, International Journal of Highway Engineering, 21(6), 57-67.
Do M. S. (2011), Comparative Analysis on Mean Life Reliability with Functionally Classified Pavement Sections, Korean Society of Civil Engineers Journal of Civil Engineering, 15(2), 261-270.
Do M. S., Kwon S. A., Lee S. H., Kim Y. J. (2014), Development of the Decision-Making System for National Highway Pavement Management, KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research, 34(2), 645-654.
Geweke J. (1992), Evaluating the Accuracy of Sampling-based Approaches to Calculating Posterior Moments, In Bernardo, J. M., Berger J. O., Dawid, A. P., Smith, A. F. M. eds. Bayesian Statistics 4, Oxford, Clarendon Press, 169-193.
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