메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조우성 (국민대학교) 송승헌 (국민대학교) 이재구 (국민대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제49권 제5호
발행연도
2024.5
수록면
734 - 747 (14page)
DOI
10.7840/kics.2024.49.5.734

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
그래프 (Graph) 데이터에서 노드의 중요도는 다양한 곳에서 사용된다. OTT (Over-The-Top)나 전자 상거래 서비스에서 사용자에게 추천할 제품을 선정하기 위해 또는 지식 그래프 (Knowledge Graph)에서 질의 검색 시 우선순위를 결정하기 위해, 한정된 네트워크 자원을 할당하기 위한 우선순위를 정하기 위해 노드 중요도를 사용한다. 본 논문은 학습 방법 및 모델이 사용할 수 있는 데이터의 범위(입력 중요도, 엣지의 종류, 노드 중심성)에 따라노드 중요도 예측 모델을 정리 및 비교하였다. 다루는 모델은 라벨이 있어야 하는 지도 학습 기반으로 한정되어 있다. 따라서 라벨을 얻지 못하거나 라벨이 적은 상황에서 모델을 사용하기 위해 미세 조정을 포함한 귀납적 실험을 수행했다. 한편, 원본 데이터와 목표 데이터의 노드 특징 벡터는 일반적으로 다르게 정의된다. 따라서 원본 데이터에서의 가중치가 목표 데이터에는 적절하지 않을 수 있다. 이에 노드 특징 벡터가 성능에 미치는 영향을 알아보고자 이를 제거한 상태로 학습하는 실험 또한 수행하였다. 실험 결과 대체로 성능 저하가 크지 않았다. 이는 노드 중요도 예측에서 그래프 연결 구조 (Topology)의 중요성을 시사하며, 라벨을 얻지 못하거나 라벨이 적은 상황에서도 귀납 학습을 통해 고품질의 노드 중요도를 얻을 수 있는 것을 시사한다. 이러한 연구 결과는 다양한 분야에서 노드 중요도 예측이 필요한 연구에 도움이 될 것이다.
#노드 중요도 예측 #그래프 #그래프 신경망 #귀납 학습 #Node Importance Estimation #Graph #Graph Neural Network #Inductive Learning

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경지식
Ⅲ. 노드 중요도 예측 모델
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 요약 및 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
J. Lee and B. Ko, “Knowledge graph-based music recommender system using lyrics keyword extraction,” J. Korean Data And Inf. Sci. Soc., vol. 33, no. 6, pp. 937-949, Nov. 2022. google schola A. Bordes, et al., “Translating embeddings for modeling multi-relational data,” Advances in NIPS, vol. 26, Stateline, USA, Dec. 2013. google schola The Movie Database, TMDB Movie, https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata. google schola Amazon.com, IMDb Datasets, https://www.imdb.com/interfaces google schola O. Madani, et al., “A dataset of networks of computing hosts,” in Proc. 2022 ACM Int. Wkshp. Secur. and Privacy Analytics, pp. 100-104, Baltimore, USA, Apr. 2022. (https://doi.org/10.1145/3510548.3519368) google schola

이 논문과 함께 이용한 논문

적대적 훈련과 엔트로피 최소화를 통한 추론 시기 적응의 성능 및 견고성 향상
강민준 ,  조우성 ,  이재구 한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집 2024 .09
역강화학습에서의 행동 시퀀스 예측
박태진 ,  조우성 ,  이재구 한국정보과학회 학술발표논문집 2024 .06
참조 표현 증강과 마스크 통합을 이용한 제로 샷 참조 영상 분할
송승헌 ,  김성식 ,  서정현 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2024 .06
멀티모달 그래프-SMILES 표현을 통한 거대 언어 모델에서의 분자 이해 향상
조우성 ,  강민준 ,  이재구 한국정보과학회 학술발표논문집 2024 .06
동적 그래프에서 GPU를 사용한 빈발 서브 그래프 패턴 마이닝
김상혁 ,  차동현 ,  이현병 외 2명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2024 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0