이 연구의 목적은 청년니트(NEET)의 잠재계층유형을 확인하고, 이들 유형에 영향을 미치는 요인을 확인하는 것이다. 이를 위해 한국고용정보원에서 제공하는 청년패널 1차년도(YP2021)자료를 활용하여 잠재계층분석(LCA)을 통해 비경제활동 청년의 니트 유형을 확인하였고, 각 집단간 차이분석을 통해 인구사회학적 특성, 가구배경 특성, 심리정서적 특성을 비교하였다. 마지막으로 다항로지스틱 회귀분석을 통해 해당 유형의 영향요인을 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 청년니트(NEET)의 구직태도에 따라서 잠재유형은 3가지로 분류되었는데, ‘유예형’, ‘구직형‘, ‘포기형’으로 명명하였다. 둘째, 각 집단별 특성을 비교한 결과, 연령, 최종학력, 거주지역, 아버지 최종학력, 아버지 직업 수준, 부모의 경제적 지원 여부, 스트레스, 진로성숙도, 진로의사결정, 구직효능감, 자아존중감의 집단 간 차이가 유의하였다. 또한 청년니트 유형에 영향을 미치는 요인을 확인한 결과 구직형을 기준으로 했을 때 상대적으로 유예형과의 차이가 두드러졌다. 구체적으로 연령이 높을수록, 학력이 높을수록, 수도권보다 비수도권에 거주하며, 아버지의 학력과 직업수준이 높고 부모로부터 경제적 지원을 받는 경우, 진로성숙도와 진로의사결정 수준이 높을수록 유예형에 속하는 것으로 나타났다. 이러한 결과에 기반하여 연구의 함의와 제언 및 후속연구과제를 제시하였다.
The purpose of this study is to identify latent class types of Not in Education, Employment, or Training (NEET) youth and explore factors influencing these types. To achieve this, data from the Youth Panel 2021 (YP2021) provided by the Korea Employment Information Service were utilized. Through Latent Class Analysis (LCA), latent types of economically inactive youth were identified and subsequent inter-group comparisons examined sociodemographic characteristics, household backgrounds, and psychological features. Finally, multinomial logistic regression was employed to analyze the influencing factors for each type. The research findings are as follows: First, based on job-seeking attitudes, NEET youth were classified into three types: ‘Deferred Type’, ‘Job-Seeking Type’, and ‘Resigned Type’. Secondly, when comparing characteristics across the types, statistically significant differences were observed among types in terms of age, educational background, residential area, father’s education and occupation, parental financial support, stress levels, career maturity and decision-making, job-seeking efficacy and self-esteem. Furthermore, when examining the factors influencing NEET types, relative differences between the Job-Seeking Type and the Deferred Type became pronounced. Specifically, older age, higher education levels, residence in non-metropolitan areas, fathers with higher education and occupational levels, parental financial support, greater stress levels, higher career maturity, and better career decision-making were associated with the Deferred Type. These results provide valuable insights for policy development and targeted support programs for NEET youth.