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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 413 - 421 (9page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.5.413
이용수
초록· 키워드
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Army TIGER (Transformative Innovation of Ground forces Enhanced by the 4th industrial Revolution technology) 부대는 기동화·지능화·네트워크화를 통해 4세대 이상의 지상전투체계로 구성된 미래 지상군 부대를 상징하며 사이버, 우주, 인지를 포함한 다차원 공간에서 유·무인 복합작전이 가능하게 부대 목표를 설정하고 있다. 이에 따라 전력화될 신규 첨단무기체계의 획득 시 최적의 무기체계를 선정하기 위해 사전에 전쟁게임모델을 통해 다양한 전투효과를 분석하는 것은 중요한 일이라 생각이 된다. 특히 전장에서의 치명성과 생존률 등 무기체계의 효과를 사전에 분석하는 연구는 무기체계의 소요제기, 소요결정 및 획득 단계에서 검증논리로 활용할 수 있을 것으로 기대해본다. 본 연구에서는 미래에 전력화될 무기체계의 특성을 반영한 Army TIGER 대대급 부대의 전투 효과를 분석하기 위하여, Army Weapon Effectiveness Analysis Model(AWAM)을 활용하여 분석결과의 신뢰성을 향상시켰다. 본 연구에서는 전투수행기능 6가지 중 정량적 분석이 가능한 식별률, 생존율 등 8개 세부 평가요소에 대해 분석하였으며, 모의분석 결과 Army TIGER 부대의 전투능력은 식별 능력, 생존 능력, 작전목표 달성능력, 타격 능력의 측면에서 전반적인 향상이 확인되었다. 특히 식별능력과 작전목표 달성능력, 정밀타격능력의 경우 각각 약 1.55배, 7.58배, 2.89배 향상되었다. 이러한 결과를 볼 때 Army TIGER 부대는 전투효율의 측면에서 상당한 발전이 기대되며, 나아가 작전 수행 패러다임 및 전쟁 양상까지 변화시킬 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 모의모델 설계 및 구현
4. 모의분석 결과
5. 결론
References
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
J. Choi, Y. Lee, "Research on Future Prospects and R&D Topics Discovery through Megatrend Analysis”, 2022.
Y.Kim, "Fourth Industrial Revolution(4IR) Hyper-Connected Society and Internet of Things Age", The Korea Contents Association, Vol.17-3, pp.14-19, Sept. 2019.
KIDA, "Ground Weapon Effect Analysis Model(AWAM) operating instructions guidelines", 2012.
Defense and Technology, "Future Ground Army Armytiger, Roaring with Advanced Technology", Vol.521, pp.32-45, July 2007.
C.E Lee et.al., "Technical Trends of AI Military Staff to Support Decision making of Commanders", ETRI, Vol.36, pp.89-98, Feb 2021. DOI: https://doi.org/10.22648/ETRI.2021.J.360110
Y.Kim, "Fourth Industrial Revolution(4IR) Hyper-Connected Society and Internet of Things Age", The Korea Contents Association, Vol.17-3, pp.14-19, Sept. 2019.
KIDA, "Ground Weapon Effect Analysis Model(AWAM) operating instructions guidelines", 2012.
Defense and Technology, "Future Ground Army Armytiger, Roaring with Advanced Technology", Vol.521, pp.32-45, July 2007.
C.E Lee et.al., "Technical Trends of AI Military Staff to Support Decision making of Commanders", ETRI, Vol.36, pp.89-98, Feb 2021. DOI: https://doi.org/10.22648/ETRI.2021.J.360110
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