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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 1 - 27 (27page)
- DOI
- 10.22340/seps.2024.05.14.2.1
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최근 저출생 문제가 주요 국가적 의제로 대두되면서 이에 대한 체계적 분석과 대응방안 마련이 시급해졌다. 본 연구는 머신러닝 기반 시계열분석을 통해 저출생 현상 예측 모델을 제시하고 향후 출생률 추이를 전망하고자 하였다. 인구학적, 사회경제적, 정책적 요인을 설명변수로 하고 출생률을 목표변수로 한 ARIMA 모델 분석 결과, 2050년경 출생률이 0에 가까운 수준으로 떨어질 것으로 예상되었다. 이는 인구 고령화와 노동인구 부족 등 심각한 사회문제를 초래할 수 있어 시급한 대응이 필요함을 시사한다. 정부는 출산장려정책 실효성 재검토 및 과감한 인센티브 제공, 육아 인프라 대폭 확충, 일가정 양립 지원 강화 등 종합적인 대책 마련이 필요하다. 기업들 역시 향후 노동인구감소에 대비하여 유연근무제 활성화, 가족친화제도 도입, 신기술 활용 등 장기적 인력운영 전략을 수립해야 한다. 사회 전반에 걸쳐서도 출산과 육아에 대한 인식 개선, 보육 인프라 확충 등 출산친화적 환경 조성을 위한 노력이 요구된다. 이와 함께 지방소멸 위기 대응 차원에서 저출생에 대한 지역대학의 역할 강화방안을 제시하였다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 분석결과 요약 및 저출생 극복을 위한 지방대학의 역할 강화방안
Ⅵ. 결론
참고문헌
Abstract
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