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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김도영 (한국BIM학회) 정희건 (성균관대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2024.6
수록면
1,525 - 1,534 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.6.1525

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건설분야에서 드론을 활용한 객체인식은 도전적인 주제이다. 드론을 활용하여 취득된 데이터는 상대적으로 높은 고도에서 촬영됨으로 인해 촬영각도의 제한된 범주에서 객체의 정보를 획득한다는 점에서 일반적으로 객체인식에 활용되는 이미지와 다른 특성을 갖추고 있다. 이러한 드론 데이터의 특성은 일반 이미지를 통해 학습된 객체인식 모델에 적용 및 활용될 경우에 제약요소로 작용된다. 따라서 객체인식에 드론데이터가 활용될 수 있도록 하기 위해 드론의 데이터 특성에 적합하게 객체인식 성능을 높일 수 있는 방법이 필요하다.본 연구는 드론을 활용한 객체인식의 활용성을 높이기 위한 방법을 탐구하기 위해 딥러닝 기반의 연구사업과 문헌을 분석한다. 주요 목적은 드론 데이터셋을 활용하여 건설 분야에서 객체인식률을 향상시키기 위함이다. 통상적인 데이터 전처리와 YOLO, FRCNN 등의 모델의 활용방법이 드론데이터셋과 함께 활용될 경우 객체인식 성능을 향상시키기 위한 조건과 요구조건들을 탐구한다. 다수의 연구사례를 통해 초해상화 방법을 통해 상대적으로 해상도가 낮고 객체의 특징추출이 어려운 드론 데이터셋을 보완할 수 있음을 확인함으로써 객체인식률을 개선할 수 있는 방법을 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국내 공공 드론사업 현황
III. 객체인식 관련 평가지표 및 영향 요소 분석
VI. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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