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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장상준 (연세대학교) 유정훈 (연세대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제48권 제7호(통권 제466호)
발행연도
2024.7
수록면
475 - 483 (9page)
DOI
10.3795/KSME-A.2024.48.7.475

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본 연구에서는 다양한 물성을 나타내기 위한 다중 클래스 단위 구조와 기계학습 기법을 접목한 다중 스케일 위상최적설계 방법을 제안한다. 구조물의 각 부위의 단위 구조의 클래스는 응력 해석을 기반으로 분류되며, 이는 단일 클래스 단위 구조를 사용한 구조물 보다 나은 설계 결과를 도출한다. 각 단위 구조의 유효 물성치 계산은 대표체적요소(representative volume element) 방법을 활용하여 계산되며 이를 이용하여 단위구조의 물성치를 도출하기 위한 기계학습 모듈이 생성된다. 최종적으로 밀도법을 이용한 매크로 구조의 설계와 제안된 방법을 이용한 마이크로 구조설계의 다중 스케일 설계안을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 방법을 통해 외팔보 문제에 대하여 구조적 컴플라이언스를 최소화하기 위한 다중 스케일 최적화 구조를 도출하였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 설계 방법의 개요
3. 단위 구조의 유효 물성치 계산
4. 설계 문제의 정식화
5. 수치 예제
6. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (9)

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