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Xinwei Liu (Nanjing University of Science and Technology) Kai Lyu (Nanjing University of Science and Technology) Siwen Chen (Nanjing University of Science and Technology) Yilong Guo (Nanjing University of Science and Technology) Shiyou Xing (Nanjing University of Science and Technology) Di Wang (State Grid Harbin Power Supply Company) Jinlei Sun (Nanjing University of Science and Technology)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2023-ECCE Asia
발행연도
2023.5
수록면
1,597 - 1,602 (6page)

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The state of health (SOH) estimation of lithiumion battery is considered a key component of battery management. A SOH estimation method for lithium-ion batteries, which is based on the partial charging voltage segments, is proposed. The voltage data segments was extracted, and the charging time series corresponding to each mv voltage value was reconstructed by interpolation method, which is used as the input of the RNN network. Finally, the estimated SOH value was obtained. The proposed method was applied to CALCE dataset, and accurate estimation result of SOH can be achieved with only 0.1v voltage segment data.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODOLOGY
III. CONCLUSIONS
References

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