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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 2,543 - 2,548 (6page)
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Future power and energy systems integrate cutting-edge technologies such as power converter-interfaced distributed generation and energy storage systems and responsive loads organized as microgrid clusters. The performance evaluation of these complex systems requires flexible testbeds to provide relevant information under different operational scenarios. Thus, this paper proposes a Power Hardware-in-the-Loop (PHIL)’s power interface algorithm that uses a digital twin system (DTS) implemented through a learning-based virtual impedance control approach to provide high-accuracy experiments and enhance system stability. Experimental results obtained from a PHIL laboratory setup demonstrated the effectiveness of the proposed method.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. CONFIGURATION OF THE PROPOSED PHIL SETUP
III. MODELING AND CONTROL
IV. LEARNING-BASED IMPEDANCE SHAPING APPROACH
V. EXPERIMENTAL RESULTS
VI. CONCLUSION
REFERENCES
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