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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.7
- 수록면
- 3 - 7 (5page)
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In recent years, the rapid development of deep learning techniques has made easier the creation of deep fake audio. This paper proposes a method to identify deepfake audio, using long exposition methods applied to Mel spectrograms. By leveraging the temporal and spectral features captured in Mel spectrograms. Our approach demonstrates high accuracy in detecting deep fake audio, preventing the problems caused when people misuse deep fake audio.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Data Composition
Ⅲ. Audio Preprocessing
Ⅳ. Model Architecture
Ⅴ. Results
Ⅵ. Conclusion and Future Research
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