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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.9
- 수록면
- 22 - 28 (7page)
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Tensor with missing or incomplete values is a ubiquitous problem in various fields such as biomedical signal processing, image processing, and social network analysis. In this paper, we considered how to reconstruct a dataset with missing values by using tensor form which is called tensor completion process. We applied Tucker factorization to solve tensor completion which was built base on optimization problem. We formulated the optimization objective function using components of Tucker model after decomposing. The weighted least square matric contained only known values of the tensor with low rank in its modes. A first order optimization method, namely Nonlinear Conjugated Gradient, was applied to solve the optimization problem. We demonstrated the effectiveness of the proposed method in EEG signals with about 70% missing entries compared to other algorithms. The relative error was proposed to compare the difference between original tensor and the process output.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORK
3. PROPOSED METHOD
4. EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Tamara G. Kolda / 2009 / Tensor decomposition and applications / SIAM review 51 (3) : 455 ~ 500
[학술지(정기간행물)] - Ji Liu / 2013 / Tensor Completion for Estimating Missing Values in Visual data / IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 35 (1)
[학술대회논문] - Wei Chu / 2009 / Probabilistic Models for Incomplete Multi-dimensional Arrays / 12th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
[학술지(정기간행물)] - Emmanuel J. Candes / 2009 / Exact matrix completion via convex optimization / Foundations of Computational Mathematics 9 (6) : 717 ~ 772
[학술지(정기간행물)] - Silvia Gandy / 2011 / Tensor completion and low-n-rank tensor recovery via convex optimization / Inverse Problems 27 (2)
[학술지(정기간행물)] - Ji Liu / 2013 / Tensor Completion for Estimating Missing Values in Visual data / IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 35 (1)
[학술대회논문] - Wei Chu / 2009 / Probabilistic Models for Incomplete Multi-dimensional Arrays / 12th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
[학술지(정기간행물)] - Emmanuel J. Candes / 2009 / Exact matrix completion via convex optimization / Foundations of Computational Mathematics 9 (6) : 717 ~ 772
[학술지(정기간행물)] - Silvia Gandy / 2011 / Tensor completion and low-n-rank tensor recovery via convex optimization / Inverse Problems 27 (2)
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