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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 1,966 - 1,969 (4page)
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To address the physical and financial damages caused by bedbugs, we developed a bedbug identification model that allows the general public to easily recognize bedbugs. The model was trained to identify bedbugs by learning their distinctive features while classifying them alongside three similar pest species. We used openCV for insect object recognition and preprocessing, and ResNet for training. Due to the lack of data, the initial accuracy was low at 76.69%. However, when we used transfer learning, the accuracy improved to 94.59%.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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