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저자정보
김태영 (세종대학교) 강기태 (세종대학교) 이성주 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,179 - 2,182 (4page)

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Radar-based Hand Gesture Recognition (HGR) is increasingly prominent in Human-Computer Interaction (HCI). Previous research on Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) radar applications for HGR involve high-dimensional artificial intelligence (AI) inputs, which lead to significant memory use and computational demands, limiting their implementation on edge devices. This paper proposes an effective feature extraction method for FMCW radar-based hand gesture recognition, aiming to optimize AI models for better efficiency. The method was tested on eight different gestures from a single participant, achieving an average accuracy of 97.19%.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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