A Cost-Effective Parameterized Compressor for Streaming CNN Activation

오리프; Xuan Truong Nguyen

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 오리프 (서울대학교) Xuan Truong Nguyen (서울대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 2,490 - 2,493 (4page)

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Activation memory becomes a bottle of many DNN vision accelerators. To address the problem, this work presents a cost-effective compressor for streaming CNN activation, leveraging high sparsity in activation. Our compressor only uses 140 LUTs and 120 FFs for compressing a 128-bit activation stream while achieving a compression ratio of 2.36 (ranging from 1.650 to 3.428).

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