연산 스토리지 환경 기반 DBMS 서비스 확장을 위한 클라우드 클러스터링 기술

최리아; 안재훈; 김영환

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최리아 (한국전자기술연구원) 안재훈 (한국전자기술연구원) 김영환 (한국전자기술연구원)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 2,620 - 2,623 (4page)

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Recently, as artificial intelligence services such as Generative AI and intelligent applications have become more common in the IT industry, data processing technology for machine learning is becoming important. In order to efficiently process vast amounts of data, a certain level of computer performance is required. Computing storage technology, one of the technologies for increasing computational processing performance, offloads some of the computational tasks performed on the host to storage, thereby reducing data movement and increasing computational speed. In order to use a computing storage environment, it is essential to set up a DBMS engine and a computational storage device, but there is a limit without professional technology or support costs, so a DBMS management system is needed to provide it in the form of a cloud service. In this paper, we implement a cloud-oriented cluster to conveniently provide computational storage-based DBMS services to users and to easily manage DBMS instances. Deploying and managing as a cluster increases the availability and scalability of database systems by managing services with containers. It also monitors node and storage resource usage in real time, enabling flexible resource expansion and rapid failure response.

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