앱 개발에서 LLM의 전문성 제고를 위한 LangChain 기술의 역할

정영준; 김민수; 김목종; 이한빈; 이진혁; 주홍택

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저자정보: 정영준 (계명대학교) 김민수 (계명대학교) 김목종 (계명대학교) 이한빈 (계명대학교) 이진혁 (계명대학교) 주홍택 (계명대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 2,624 - 2,628 (5page)

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In this paper, we facilitate the construction of LLM applications through the LangChain framework and enhance the expertise of LLMs to deliver high-level responses. The improved responses are developed based on ChatGPT 3.5, and the system uses the LangChain framework to examine ChatBot responses according to prompt writing techniques and to implement the RAG model, producing professional responses based on expert data. This study explores the potential and reliability of AI possessing expertise for practical applications.

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