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학술대회자료
저자정보
김병정 (중앙대학교) 이환희 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,740 - 2,743 (4page)

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This study aims to find the appropriate form of summarization for RAPTOR method, which is a RAG (Retrieval Augmented Generation) based framework that uses document summarization in the information retrieval process. We categorized summaries into three types (KeyDetail, Short, and Headline) based on length and level of detail. And we tested the performance changes when applying each type of summary, showing that the current summarizing method of “including as much detail as possible” is not optimal.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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