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학술대회자료
저자정보
김나현 (영남대학교) 이찬수 (영남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
3,209 - 3,212 (4page)

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본 논문에서는 RGB이미지와 스켈레톤 데이터를 사용하여 인간의 행동과 방향을 분류하고자 한다. 다른 형태의 데이터를 동시에 입력받아 각각 추출한 특징맵을 퓨전하는 학습 네트워크를 설계하고 공개된 행동 데이터셋(NTU-RGB+D)으로부터 스켈레톤과 바운딩박스 이미지를 추출하여 두 종류의 데이터를 사용하여 학습했다. 이를 통해 일부가 훼손된 데이터에 대하여 이미지와 스켈레톤 데이터가 상호보완하여 최종 예측의 정확도를 높혀줄 수 있음을 보이고자 한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 이미지-스켈레톤 퓨전 모델
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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