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저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
3,396 - 3,400 (5page)

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글로벌 공급망의 발전에 따라 조달 및 출하 일정의 변경과 생산 요청의 변화가 빈번해지고 있다. 이러한 상황에서 공급의 불확실성과 생산 운영의 변동성에 빠르게 대응하는 것이 점점 더 중요해지고 있다. 본 연구에서는 글로벌 공급망에서 생산 계획에 신속히 대응할 수 있는 체계 재구성 알고리즘과 심층 강화학습 알고리즘을 활용하여 적응형 생산 계획 기술을 개발한다. 또한 이 기술을 자동차 공급망 내 수요 기관의 제조 시스템에 적용하여, 신규 생산 요청과 변경에 따른 자원 재구성 및 최적의 생산 계획 수립이 필요한 상황에서 이를 검증한다.
#Global value chain #Digital twin #Reconfiguration manufacturing #Artificial intelligence #Deep reinforcement

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론
REFERENCES

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