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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 288 - 293 (6page)
- DOI
- 10.5207/JIEIE.2024.38.4.288
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KEPCO installed 35 PMUs at the 154kV Yeonggwang substation in Jeollanamdo through an integrated control system construction and verification project in the renewable power generation area. Measures and research are in progress to install multiple PMUs in a substation and easily utilize the vast amount of time-synchronized phasor data obtained from them.
In this paper, we deal with high-precision analysis such as systematic phenomenon analysis and statistical analysis in order to efficiently analyze and utilize time-synchronized phasor data. First, we introduce the PMU-based high-precision monitoring system of the 154kV substation. After collecting time-synchronized phasor data through PDC, to facilitate data analysis, data from 35 separate PMUs are pre-processed in Snapshot form by merging voltage, current, phase, etc based on Timetag. System phenomena are analyzed for a total of six states: normal state, fault state, M.Tr tap-up & tap-down, power generation, and power stop. Compare the power difference between T/L and the secondary side of M.Tr, which is the input and output of the substation. Finally, we would like to perform statistical technique such as boxplot and kernel density based on instantaneous voltage change rate.
In this paper, we deal with high-precision analysis such as systematic phenomenon analysis and statistical analysis in order to efficiently analyze and utilize time-synchronized phasor data. First, we introduce the PMU-based high-precision monitoring system of the 154kV substation. After collecting time-synchronized phasor data through PDC, to facilitate data analysis, data from 35 separate PMUs are pre-processed in Snapshot form by merging voltage, current, phase, etc based on Timetag. System phenomena are analyzed for a total of six states: normal state, fault state, M.Tr tap-up & tap-down, power generation, and power stop. Compare the power difference between T/L and the secondary side of M.Tr, which is the input and output of the substation. Finally, we would like to perform statistical technique such as boxplot and kernel density based on instantaneous voltage change rate.
목차
Abstract
1. 서론
2. 154kV 변전소의 시각동기 페이저 데이터
3. 시각동기 페이저 데이터를 활용한 분석
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
S. Y. Yun and J. S. Hong, “Technical trends of PMU applications in power distribution networks,” The Korean Institute of Electrical Engineers, vol 69, no. 6, pp. 29-33, 2020.
C. W. Park, et al., “Basic study on utilization plan of PMU data for 154kV substation,” KEPCO, 1st year Report, pp. 1-163, 2023.
Ministry of Trade, Industry and Energy, “The 3rd intelligent power grid basic plan (2023 2027),” pp. 1-27, 2023.
D. I. Kim, “Data driven synchrophasor analysis for situational awareness of electric power grids,” The Magazine of the IEEE, vol. 48, no. 1, p. 62, 2020.
K. M. Lee and C. W. Park, “Big data analysis of PMU for power quality review of renewable energy sources in Gangwon area,” Journal of KIIEE, vol. 34, no. 5, pp. 17-23, 2020.
C. W. Park, et al., “Basic study on utilization plan of PMU data for 154kV substation,” KEPCO, 1st year Report, pp. 1-163, 2023.
Ministry of Trade, Industry and Energy, “The 3rd intelligent power grid basic plan (2023 2027),” pp. 1-27, 2023.
D. I. Kim, “Data driven synchrophasor analysis for situational awareness of electric power grids,” The Magazine of the IEEE, vol. 48, no. 1, p. 62, 2020.
K. M. Lee and C. W. Park, “Big data analysis of PMU for power quality review of renewable energy sources in Gangwon area,” Journal of KIIEE, vol. 34, no. 5, pp. 17-23, 2020.
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