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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 748 - 751 (4page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2024.29.5.748
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3GPP 표준은 CBS 방송 기반의 재난문자 서비스에서 동시 경보 메시지를 규정한다. 그러나 동시 경보 메시지의 개별적인 재전송 횟수를 결정하는 방식을 규정하고 있지 않다. 수신 성공률을 최대화하기 위해 각 지역에 동시 전송되는 경보 메시지의 개별적인 재전송 횟수를 결정해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 CBS 방송 기반의 재난문자 서비스를 위하여 강화학습을 이용하는 동시 경보 메시지 기법을 제안한다. 제안된 강화학습은 개별 재전송 횟수를 효과적으로 결정하며 모의실험은 제안된 기법의 우수한 성능을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 동시 경보 메시지를 위한 강화학습 기법
Ⅲ. 모의실험
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
3GPP TS 23.041: Technical Realization of Cell Broadcast Service (CBS), 2022. https://portal.3gpp.org/desktopmodules/Specifications/SpecificationDetails.aspx?specificationId=748
ATIS-0700041, Wireless Emergency Alerts (WEA) 3.0: Device-Based Geo-Fencing, 2019. https://webstore.ansi.org/standards/atis/atis0700041?srsltid=AfmBOoqzBZKBYb2gqFyOcC2LcvhJuytnmpYw8GK2ci6F0qg2GDvHUkVw
C.-M. Wu, C.-T. Tsai, C.-C. Hou, J.-J. Yang, G.-D. Lin, and M.-Y. Kuang, “Emergency message broadcast mechanism in vehicular ad-hoc networks based on reinforcement learning with contention estimation,” IEEE Trans. Intelligent Vehicles (Early Access), 2024. doi: https://doi.org/10.1109/TIV.2024.3418778
A. Goldsmith, Wireless Communications, Cambridge University Press, 2005. https://www.cambridge.org/core/books/wireless-communications/800BA8A8211FBECB133A7BB77CD2E2BD
I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning, The MIT Press, 2016. https://www.deeplearningbook.org/
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C.-M. Wu, C.-T. Tsai, C.-C. Hou, J.-J. Yang, G.-D. Lin, and M.-Y. Kuang, “Emergency message broadcast mechanism in vehicular ad-hoc networks based on reinforcement learning with contention estimation,” IEEE Trans. Intelligent Vehicles (Early Access), 2024. doi: https://doi.org/10.1109/TIV.2024.3418778
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