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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장계석 (삼안) 이동원 (삼안) 안효원 (삼안) 이호성 (한맥기술)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제25권 제9호
발행연도
2024.9
수록면
483 - 490 (8page)
DOI
10.5762/KAIS.2024.25.9.483

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국토정보지리원은 대한민국의 영토를 항공 촬영하여 연 1회 이상 정사영상을 생성하고 이를 산업 전반에서 활용할 수 있도록 배포하고 있다. 그러나 항공촬영은 구름 등과 같은 환경적 요소에 영향을 받기 때문에 동일 지역을 여러 번 촬영해야 하며, 이를 통해 정상적인 정사영상을 생성하는 데는 상당한 시간과 비용이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 "디지털 국토정보 구축 효율화를 위한 다차원/다시점 공간 데이터 기반 국토정보 변화 인식 및 자동 갱신 기술개발" 연구에서는 스마트폰, MMS 영상과 드론 영상 등 크라우드소싱 데이터를 활용한 매칭 기술에 대한 연구를 진행하고 있다. 본 연구는 주관연구기관인 연세대학교 연구팀이 생성한 크라우드소싱 데이터의 매칭 기술을 검증하기 위해 시각화 엔진을 개발하는 것이다. 본 연구에서는 시각화 엔진 개발 이외에 기존의 정사영상을 신규 영상과 중첩하여 시각화 하고, 오차를 측정하는 기능, 대용량 2D 정사영상, 3D 모델 및 포인트 클라우드에 대한 시각화 플랫폼 구축을 진행하고 있다. 이러한 기술들은 공간 데이터의 시각화 효율성을 높이고, 국토정보의 변화 인식 및 자동 갱신을 보다 효과적으로 지원할 수 있도록 기여하고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 대용량 정사영상 시각화를 위한 관련연구
3. 제안하는 시스템
4. 시스템 구현 및 실증
5. 결론
References

참고문헌 (19)

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