메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정민 (서울시립대학교) 강혜윤 (서울시립대학교) 구형모 (서울시립대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제32권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
15 - 27 (13page)
DOI
10.7319/kogsis.2024.32.3.015

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
공간자료는 필연적으로 공간적 이질성을 내포하고 있다. 공간적 이질성의 존재는 연구 지역이 동일 모집단을 가진다는 가정을 만족하기 어렵게 하며, 이는 국지적으로 다른 기계학습 모형의 생성 필요성과 연결된다. 서울시 지하철 승하차 인원에 있어서도 공간적 이질성이 존재하며, 공간적으로 유사한 지역의 구성은 기계학습 모형의 예측 정확도 향상에 기여할 수 있다. 본 연구는 공간 제약 위계적 군집 방법으로 생성된 군집별 기계학습 모형의 추정이 기계학습 예측 정확도 향상에 미치는 영향을 탐색한다. 구체적으로 군집의 수를 변화시키며, 군집 수에 따른 예측 정확도를 각 군집별 생성된 모형과 전체 모형 간 평균 제곱근 오차를 이용하여 비교하였다. 본 연구에서 사용한 기계학습 기법은 선형회귀모형, 랜덤포레스트, 그래디언트부스팅이며, 반응변수는 지하철 승하차 인원을 사용하였다. 그 결과 대부분의 기법에서 군집의 수가 증가할수록 군집 모형의 예측 정확도가 전체 모형보다 높은 경우가 증가하는 경향을 보였다. 그러나 군집의 수가 일정 수 이상인 경우 그 경향성이 일정하게 유지되어, 예측 정확도 향상을 위해서 적절한 군집 수의 추정이 요구되는 것을 확인하였다. 본 연구는 공간 제약 위계적 군집 분석과 기계학습 기반 지하철 승하차 인원 예측 모형을 결합하여 공간적 군집 기반 모형 추정이 예측 정확도에 미치는 영향을 탐색하였다는 점에서, 공간 기계학습 발전의 기초 연구로 활용될 것으로 기대한다.
#군집 분석 #기계학습 #공간적 이질성 #공간 기계학습 #Cluster Analysis #Machine Learning #Spatial Heterogeneity #Spatial Machine Learning

목차

要旨
Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 연구 방법
3. 연구 지역 및 데이터
4. 연구 결과
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

BIM to GIS 공간정보 플랫폼을 위한 데이터 통합 기술 연구
이동재 ,  이현아 ,  좌윤석 대한공간정보학회지 2024 .12
스마트시티 서비스에서 공간정보기술 수요에 관한 연구: 교통 분야를 중심으로
이정구 ,  탁제형 ,  김성곤 외 1명 대한공간정보학회지 2022 .03
공간데이터 기반 기계학습 모형의 예측 정확도 향상을 위한 연접성 제약을 반영한 공간 군집의 활용
강혜윤 ,  정민 ,  구형모 한국측량학회지 2024 .08
공간 데이터와 기계학습 기법의 결합을 위한 공간적 입력변수 유용성 탐색
구형모 ,  유무상 ,  서현일 외 1명 한국측량학회지 2024 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0