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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 521 - 530 (10page)
- DOI
- 10.5050/KSNVE.2024.34.5.521
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Traditional road traffic noise models exhibit the disadvantage of difficulty in interpreting fine temporal distribution that fluctuates moment by moment depending on traffic conditions. In this study, a Microscopic Road Traffic Noise(MTN) model is proposed to solve this limitation. In this model, a microscopic traffic model determines the movement behavior of individual vehicles, and road traffic noise is calculated based on this information. Hence, the MTN model calculates a time series of noise reflecting traffic conditions, allowing for the evaluation of maximum and equivalent noise levels. Comparisons with traditional models confirmed that most receivers’ calculation errors were less than 3 dB(A). Another feature is that the MTN is less sensitive to the heavy vehicles ratio than traditional models. For instance, when the average speed is 100 km/h and the heavy vehicles ratio increases from 0 % to 10 %, the equivalent noise levels of the MTN increase by 1 dB(A), whereas the Leq of RLS90 and NMPB increase by 2.58 dB(A) and 2.30 dB(A), respectively. Although the MTN still requires additional research, it is expected to aid in establishing noise prediction and management that reflect realistic traffic.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 미시적 도로교통소음 모형
3. 미시적 도로교통소음 모형의 평가
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Ministry of Environment, 2021, Drawing-up Method of Noise Maps, Ministry of Environment Public Notice No. 2021-54, Ministry of Environment, Sejong-si, Korea.
Wei, W., Van Renterghem, T., De Coensel, B. and Botteldooren, D., 2016, Dynamic Noise Mapping: A Map-based Interpolation between Noise Measurements with High Temporal Resolution, Applied Acoustics, Vol. 101, pp. 127~140.
Aumond, P., Can, A., Mallet, V., De Coensel, B., Ribeiro, C. et al., 2018, Kriging-based Spatial Interpolation from Measurements for Sound Level Mapping in Urban Areas, The Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 143, No. 5, pp. 2847~2857.
Kim, P., Ryu, H., Jeon, J. J. and Chang, S. I., 2019, Artificial Neural Network Model Development based on Road-traffic Noise and Urban Form Indicators, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 29, No. 5, pp. 577~583.
Kim, P., Ryu, H., Jeon, J.-J. and Chang, S. I., 2021, Statistical Road-traffic Noise Mapping based on Elementary Urban Forms in Two Cities of South Korea, Sustainability, Vol. 13, No. 4, p. 2365.
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Kim, P., Ryu, H., Jeon, J. J. and Chang, S. I., 2019, Artificial Neural Network Model Development based on Road-traffic Noise and Urban Form Indicators, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 29, No. 5, pp. 577~583.
Kim, P., Ryu, H., Jeon, J.-J. and Chang, S. I., 2021, Statistical Road-traffic Noise Mapping based on Elementary Urban Forms in Two Cities of South Korea, Sustainability, Vol. 13, No. 4, p. 2365.
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