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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 73 - 80 (8page)
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본 연구에서는 심층신경망을 활용하여 CFRP 복합재 스파의 경화 공정에 의한 스프링백을 예측하였다. 유한요소법 기반 경화 해석을 통해 적층 각, 적층 수, 플랜지 반경에 따른 총 816 개의 스프링백 데이터를 생성하여 심층신경망 모델을 학습시켰다. 학습된 모델의 R-squared 값은 0.99, 평균제곱오차는 0.00093으로 산출되어 모델 성능이 우수함을 확인하였다. 학습되지 않은 플랜지 반경에 대한 스프링백 예측 결과, 유한요소해석 결과와 비교하여 평균 상대오차는 2.18%로 나타났다. 또한, 유한요소해석은 약 20 min이 소요된 반면, 심층신경망을 통한 예측 시간은 약 14 ㎳에 불과하였다. 이를 통해 CFRP 복합재의 공정 유도 변형을 빠르게 예측하기 위한 심층신경망의 활용 가능성을 확인하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 학습 데이터 생성
3. 심층 신경망
4. 결과
5. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
B. Dhiman, V. Guleria, and P. Sharma, “Applications and future trends of carbon fiber reinforced polymer composites: a review,” International Research Journal of Engineering and Technology, vol. 7, no. 10, pp. 1883-1889, Oct. 2020.
M. Al-Dhaheri, K. A. Khan, R. Umer, F. Van Liempt, and W. J. Cantwell, “Process-induced deformation in U-shaped honeycomb aerospace composite structures,” Composite Structures, vol. 248, pp. 112-503, Apr. 2020.
D. H. Kim, S. W. Kim, H. K. Kim, S. C. Kim, and B. G. Shin, “A study on the verification method of bird strike certification requirements for civilian helicopters through numerical analysis,” Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences, vol. 13, no. 6, pp. 70-79, Dec. 2019.
M. Fiorina, A. Seman, B. Castanie, K. M. Ali, C. Schwob, and L. Mezeix, “Spring-in prediction for carbon/epoxy aerospace composite structure,” Composite Structures, vol. 168, pp. 739-745, May 2017.
D. H. Kim, S. W. Kim, and I. Lee, “Evaluation of curing process-induced deformation in plain woven composite structures based on cure kinetics considering various fabric parameters,” Composite Structures, vol. 287, pp. 115-379, May 2022.
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