Classification of Healthy Family Indicators in Indonesia Based on a K-means Cluster Analysis

Maryani Herti; Rizkianti Anissa; Izza Nailul

doi:10.3961/jpmph.23.497

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자료유형: 학술저널

저자정보: Maryani Herti (Research Center for Population, National Research and Innovation Agency, Jakarta, Indonesia) Rizkianti Anissa (Research Center for Population, National Research and Innovation Agency, Jakarta, Indonesia) Izza Nailul (Research Center for Public Health and Nutrition, National Research and Innovation Agency, Surabaya, Indonesia)

저널정보: 대한예방의학회 예방의학회지 예방의학회지 제57권 제3호

발행연도: 2024.5

수록면: 234 - 241 (8page)

DOI: 10.3961/jpmph.23.497

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Objectives: Health development is a key element of national development. The goal of improving health development at the societal level will be readily achieved if it is directed from the smallest social unit, namely the family. This was the goal of the Healthy Indonesia Program with a Family Approach. The objective of the study was to analyze variables of family health indicators across all provinces in Indonesia to identify provincial disparities based on the status of healthy families.Methods: This study examined secondary data for 2021 from the Indonesia Health Profile, provided by the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, and from the 2021 welfare statistics by Statistics Indonesia (BPS). From these sources, we identified 10 variables for analysis using the k-means method, a non-hierarchical method of cluster analysis.Results: The results of the cluster analysis of healthy family indicators yielded 5 clusters. In general, cluster 1 (Papua and West Papua Provinces) had the lowest average achievements for healthy family indicators, while cluster 5 (Jakarta Province) had the highest indicator scores.Conclusions: In Indonesia, disparities in healthy family indicators persist. Nutrition, maternal health, and child health are among the indicators that require government attention.

#Family #Health #Indicator #Cluster analysis

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