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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
변상영 이충열 (고려대학교) 김기환 (고려대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제26권 제2호
발행연도
2024.4
수록면
445 - 456 (12page)
DOI
10.37727/jkdas.2024.26.2.445

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북한은 공식적인 절차를 통해 인구데이터를 공개하지 않지만, 통계청, 인터넷 검색을 통해 북한의 인구와 관련된 자료를 확인할 수 있다. 그러나 이 데이터들은 1993년, 2008년에 유엔인구기금(UNFPA)의 지원을 받아 실시한 인구총조사를 기반으로 추정된 자료이고 신뢰성도 떨어지는 것으로 알려져 있다. 이에 본 연구에서는 북한의 현재 인구를 가늠하기 위한 첫 시도로 2023년 북한의 주간 위성 이미지를 이용하여 평양과 개성의 인구를 격자 단위로 추정하였다. 연구 결과로 CNN 기반 격자 단위 인구추정 모델을 개발하였다. 이 모형은 우리나라를 대상으로 CNN 모델을 훈련하고, 북한에 적용하는 것을 목표로 한다. 모형은 CNN의 대표적인 알고리즘인 VGG16 모델을 기반으로 전이학습을 하였으며, 주간 위성 이미지에서 나타나는 남북한의 계절 차이를 조정하기 위해 U-net을 활용하여 조정된 이미지를 사용하였다. 또한, 이웃효과(neighboring effects)를 추가하여 모델의 성능을 개선하였다. 모델 적합 결과 우리나라의 4대 광역시의 인구는 실제 인구와 큰 차이 없이 추정되었으며, 북한의 평양과 개성의 인구는 2008년 센서스인구와 유사하게 추정되어 만족스러운 결과를 보여주었다.
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