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자료유형
학술저널
저자정보
전은비 (국립공주대학교) 정연준 (국립공주대학교) 이경환 (국립공주대학교)
저널정보
한국도시재생학회 도시재생 도시재생 제10권 제1호
발행연도
2024.4
수록면
62 - 74 (13page)

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The purpose of this study is to analyze children's perceptions of urban regeneration through text mining and picture image analysis. For this purpose, we collected and analyzed the drawings and explanatory text submitted to the 2022 Cheonan Children's Urban Regeneration Drawing Contest. After refining the description of the picture, 50 major keywords were derived, the relationships between keywords were analyzed through semantic network analysis, sentiment analysis, and CONCOR analysis, and the picture was analyzed in connection with these. The main research results are summarized as follows. First, keywords such as parks, people, and friends were mentioned with high frequency. Second, as a result of semantic network analysis, the centrality of parks, friends, people, etc. was found to be high. Third, as a result of emotional analysis, 86.9% of all children felt positively about urban regeneration. Fourth, as a result of CONCOR analysis, four clusters were derived: surrounding people and places, daily life, region, rest and travel. Children perceived urban regeneration as focusing on the neighborhood in which they live, surrounding areas, friends, and neighbors, and expressed it as forming a basis for social activities through improvement of the physical environment. This differs from the perspective of adults, who recognize the importance of economic and physical regeneration. This study is significant in that it looks at urban regeneration from the perspective of children through text mining and picture image analysis.
#도시재생 #어린이 #텍스트마이닝 #의미연결망 #CONCOR분석 #Urban regeneration #Children #Text mining #Semantic network #CONCOR analysis

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