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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.11
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 1,011 - 1,019 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2024.51.11.1011
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대화 요약은 일반적인 문서 요약과는 다르게 비형식적, 구어체의 사용이 많고, 대화의 맥락과 흐름 파악, 대화의 주제들에 대한 고려가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 대화의 특성을 반영하기 위해 교차 주의 기법에 주제 분포를 인식할 수 있도록 요소를 추가한 주제 인식 교차 주의 기법을 제안한다. 이 주제 인식 교차 주의 기법은 대화와 요약문의 주제 분포를 추출하여 이 주제 분포의 유사도를 BART 모델 디코더 내부의 교차 주의 기법에 적용하여 대화 요약을 진행한다. 본 연구에서 제안하는 주제 인식 교차 주의 기법은 주제 비율을 조정함으로써 주제 분포의 유사도를 기존 교차 주의 기법에 적용되는 정도를 조절할 수 있으며, DialogSum, SAMSum 데이터셋에서의 실험을 통해 대화 요약에 적절함을 확인할 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 내용
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
References
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