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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
권준형 (서울대학교) 조남익 (서울대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2024 추계학술대회
발행연도
2024.11
수록면
147 - 150 (4page)

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저조도 환경에서 촬영된 이미지는 색 및 톤 변형 노이즈 등의 심각한 화질 저하를 겪는다. 본 논문은 저조도 이미지 화질 개선을 위한 네트워크인 TriFusionNet을 제안한다. TriFusionNet은 입력 저조도 이미지의 피처 뿐만 아니라, 이미지의 텍스쳐가 간단한 부분의 복원을 위한 반전 라플라시안 정보와 어두운 부분의 복원을 위한 저노출 맵에서 추출한 피처를 활용하여 보다 효과적으로 저조도 이미지 화질 개선을 수행한다. 기존 저조도 이미지 화질 개선 분야에서 좋은 성능을 보이는 모델인 RetinexFormer 대비 LOL-v1 데이터셋에서 평균 0.95dB의 PSNR 향상을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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