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박인건 (성균관대) 박재호 (성균관대) 김이제 (성균관대) 진상윤 (성균관대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2024년도 추계학술발표대회논문집 제44권 제2호(통권 제82집)
발행연도
2024.10
수록면
1,140 - 1,143 (4page)

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Building Information Modeling (BIM) plays a crucial role in the digital transformation of the AEC industry. Despite the growing importance of BIM-based drawing generation in the design phase, few studies have thoroughly analyzed the root causes of inefficiencies. This study aims to identify factors hindering productivity in BIM drawing generation using process mining and quantitative analysis of log data. The results reveal that the “View Setting and 2D Element Creation” stage accounts for 68% of total work time, with repetitive manual adjustments like “Move,” “Copy,” and “Dimension Placement” being major contributors to inefficiency. This study presents a log data-based method to enhance productivity in BIM drawing generation and highlights the need for automation in specific areas. The findings lay a foundation for improving workflow efficiency and advancing the digital transformation of BIM design processes.
#프로세스 마이닝 #로그데이터 #BIM 도면 생성 #BIM #Process Mining #Log data #BIM Drawing Generation

목차

Abstract
1. 서론
2. BIM 프로세스 마이닝
3. 로그데이터 분석 및 생산성 저해 요인 도출
4. 결론 및 토론
참고문헌

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