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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제12호
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 633 - 647 (15page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2024.30.12.633
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신용카드 이상거래 탐지는 전형적인 분류 문제로 다양한 기계학습 방법들이 활용되고 있다. 본 논문에서는 공개되어 있는 실제 신용카드 거래 데이터인 Credit Card Fraud Detection 데이터와 IEEE-CIS Fraud Detection 데이터에 대해 9개의 기계학습 방법을 적용하고 그 결과를 분석했다. 실험 결과, extreme gradient boosting(XGBoost)과 light gradient boosting machine(LGBM)이 두 데이터 모두에 대해 가장 우수한 성능을 기록했다. 특히 본 논문의 Credit Card Fraud Detection 데이터에 대한 실험 결과는 기존 연구의 결과보다 우수했다. 이상거래 예측시간 측면에서는 LGBM이 XGBoost보다 30배 이상 빠른 속도를 기록했다. 본 논문에서는 이러한 결과에 기반해 gradient boosting 기반의 방법, 특히 LGBM이 신용카드 이상거래 탐지에 적합하다고 제안한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 실험 절차와 결과
4. 결론 및 논의
References
참고문헌 (33)
참고문헌 신청
J. Jurgovsky, M. Granitzer, K. Ziegler, S. Calabretto, P.-E. Portier, L. He-Guelton, and O. Caelen, “Sequence classification for credit-card fraud detection,” Expert Systems with Applications, Vol. 100, pp. 234-245, 2018.
S. Nami and M. Shajari, “Cost-sensitive payment card fraud detection based on dynamic random forest and k-nearest neighbors,” Expert Systems with Applications, Vol. 110, pp. 381-392, 2018.
Y. Wang, S. Adams, P. Beling, S. Greenspan, S. Rajagopalan, M. Velez-Rojas, S. Mankovski, S. Boker, and D. Brown, “Privacy preserving distributed deep learning and its application in credit card fraud detection,” 2018 17th IEEE International Conference on Trust Security and Privacy in Computing and Communications/ 12th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering (TrustCom/ BigDataSE), IEEE, pp. 1070-1078, 2018.
E. Lopez-Rojas, A. Elmir, and S. Axelsson, “PaySim: A financial mobile money simulator for fraud detection,” 28th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS, pp. 249-255, 2016.
L. Zheng, G. Liu, W. Luan, Z. Li, Y. Zhang, C. Yan, and C. Jiang, “A new credit card fraud detecting method based on behavior certificate,” 2018 IEEE 15th International Conference on Networking Sensing and Control (ICNSC), IEEE, pp. 1-6, 2018.
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Y. Wang, S. Adams, P. Beling, S. Greenspan, S. Rajagopalan, M. Velez-Rojas, S. Mankovski, S. Boker, and D. Brown, “Privacy preserving distributed deep learning and its application in credit card fraud detection,” 2018 17th IEEE International Conference on Trust Security and Privacy in Computing and Communications/ 12th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering (TrustCom/ BigDataSE), IEEE, pp. 1070-1078, 2018.
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