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본 연구는 10년 동안의 서울 내 역세권(transit-station Area, TSA)과 비역세권(non-TSA) 간의 개별주택 가격 차이를 시공간적 관점에서 분석하였으며, 시공간 큐브 모델과 성향 점수 매칭법을 적용하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 개별주택 가격의 공간적 분포는 강남, 서초, 송파, 용산, 종로구 및 서울월드컵경기장 인근 지역에서 상대적으로 높았으며, 이 패턴은 2014년과 2023년 동안 유사하게 유지되었다. 가격 변화율 측면에서는 2014년 대비 2015년에 한강변 및 광진, 성동, 동대문구에서 두드러진 상승이 관찰되었으며, 2023년까지 강남, 용산, 마포에서 상당한 성장이 확인되었다. 둘째, TSA와 non-TSA 지역 간의 가격 차이는 2014년 1,770만 원에서 2022년 7,770만원으로 확대되었으며, 가격 변동률 차이는 2015/2014년 0.6%에서 2023/2014년 10.4%로 증가하였다. 셋째, TSA는 대다수의 격자가 연속 핫스팟(consecutive hot spots), 강화 핫스팟(intensifying hot spots) 등으로 나타났으나, non-TSA에서는 약 45%의 격자가 콜드스팟으로 분류되었다. 본 연구는 주택 가격 및 변화율의 공간적 분포와 시간적 변화를 이해하며, 부동산 정책 수립에 기틀을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구모형
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록
참고문헌 (0)
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