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이용수
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본 연구는 1990년부터 2024년까지 등록 및 소멸된 자율주행차량 특허 9,164건을 대상으로 BERTopic 기반의 계층적 클러스터링을 통해 자율주행차량 기술 동향을 분석하였다. 분석 결과, 자율주행차량 기술의 주요 토픽들이 추출되었으며, 계층적 클러스터링을 바탕으로 기술 요소를 구분하였다. 특히, 기존의 특허 분류 체계에서 파악하기 어려웠던 자율주행차량의 세부 기술 요소를 확인하였으며, 중분류와 소분류별 기술을 기준으로 자율주행차량 기술의 발전 추이를 분석하고 최근의 기술 동향을 파악하였다. 주요한 분석 내용으로는 ‘고성능을 위한 열 관리 및 구조 최적화 설계 기술’ 중 하위 기술 요소인 ‘열 관리 및 냉각 시스템 관리 기술’이 연도별 추이를 살펴보았을 때 급격한 증가 추이를 보여 최근의 동향으로써 확인하였다.
따라서, 특허 분석에서 기술 분류 체계 구성에 BERTopic 기법을 하나의 방법론으로 제안할 수 있음을 보여주며, 자동화된 텍스트 분석 기법을 통해 시간과 비용을 절감하고 향후 다른 융합기술 분야에서도 적용 가능하다. 또한, 4차 산업혁명 新특허분류 체계에선 파악하기 어려웠던 세부 기술을 확인하였으며 수정 단계에 있는 해당 체계의 보완에 기초 자료로 활용될 수 있다. 실무적으로는 자율주행차량 기술 분야에서 R&D 전략 수립 및 특허 포트폴리오 관리에 유용한 정보를 제공하며, 기업과 정부 기관이 자율주행차량 기술의 발전 방향을 예측하고 전략적 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
따라서, 특허 분석에서 기술 분류 체계 구성에 BERTopic 기법을 하나의 방법론으로 제안할 수 있음을 보여주며, 자동화된 텍스트 분석 기법을 통해 시간과 비용을 절감하고 향후 다른 융합기술 분야에서도 적용 가능하다. 또한, 4차 산업혁명 新특허분류 체계에선 파악하기 어려웠던 세부 기술을 확인하였으며 수정 단계에 있는 해당 체계의 보완에 기초 자료로 활용될 수 있다. 실무적으로는 자율주행차량 기술 분야에서 R&D 전략 수립 및 특허 포트폴리오 관리에 유용한 정보를 제공하며, 기업과 정부 기관이 자율주행차량 기술의 발전 방향을 예측하고 전략적 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
목차
ABSTRACT
국문초록
1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 설계
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
특허문헌 텍스트 마이닝을 통한 비특허문헌 자동분류에 관한 연구
김성원
,
유동희
,
이수원
지식재산연구
2024
.06
Online Unstructured Data Analysis Models with KoBERT and Word2vec: A Study on Sentiment Analysis of Public Opinion in Korean
Changwon Baek
,
Jiho Kang
,
SangSoo Choi
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2023
.09
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